Hacker News·
AI สร้างความเข้าใจไม่ได้ นักวิจัยชี้ปัญหาจากข้อมูลมนุษย์
นักวิจัย AI ชี้ปัญหาหลักคือระบบปัจจุบันไม่เข้าใจว่าโมเดล AI สร้างความรู้ได้อย่างไร แม้จะมีความสำเร็จสูง แต่ขาดทฤษฎีอธิบายกระบวนการสร้างความรู้ของมนุษย์ ดิอาเรโอ อาโมเดีย (CEO ของ Anthropic) และโยชัว เบงโจอี (ผู้ได้รับรางวัลทูริง) ระบุว่าข้อมูลฝึกอบรมทั้งหมดมาจากมนุษย์ ทำให้ AI ไม่สามารถค้นพบกฎของโลกได้ แต่เพียงหาความสัมพันธ์ในข้อมูลที่มนุษย์สร้างขึ้น นักวิจัยเสนอทฤษฎีใหม่ที่เรียกว่า Theory of Meaningful Information (TMI) ซึ่งใช้หลักการจากภาษาโปรแกรม C++ แต่เพิ่มความสามารถในการสร้างข้อความที่ไม่ใช่โค้ด แต่ยังไม่ได้รับการยอมรับในวงการวิชาการ เพราะถูกปฏิเสธว่าขาดการอธิบายทางคณิตศาสตร์ ทฤษฎีนี้อาจแก้ปัญหาที่ระบบปัจจุบันไม่สามารถจัดการได้
AIความรู้ข้อมูล
อ่านต่อ →