นักวิจัย AI ชี้ปัญหาหลักคือระบบปัจจุบันไม่เข้าใจว่าโมเดล AI สร้างความรู้ได้อย่างไร แม้จะมีความสำเร็จสูง แต่ขาดทฤษฎีอธิบายกระบวนการสร้างความรู้ของมนุษย์ ดิอาเรโอ อาโมเดีย (CEO ของ Anthropic) และโยชัว เบงโจอี (ผู้ได้รับรางวัลทูริง) ระบุว่าข้อมูลฝึกอบรมทั้งหมดมาจากมนุษย์ ทำให้ AI ไม่สามารถค้นพบกฎของโลกได้ แต่เพียงหาความสัมพันธ์ในข้อมูลที่มนุษย์สร้างขึ้น นักวิจัยเสนอทฤษฎีใหม่ที่เรียกว่า Theory of Meaningful Information (TMI) ซึ่งใช้หลักการจากภาษาโปรแกรม C++ แต่เพิ่มความสามารถในการสร้างข้อความที่ไม่ใช่โค้ด แต่ยังไม่ได้รับการยอมรับในวงการวิชาการ เพราะถูกปฏิเสธว่าขาดการอธิบายทางคณิตศาสตร์ ทฤษฎีนี้อาจแก้ปัญหาที่ระบบปัจจุบันไม่สามารถจัดการได้
AIความรู้ข้อมูลวิจัยทฤษฎี
สรุปด้วย MAF Local AI · เนื้อหาต้นฉบับเป็นของแหล่งข่าว