งานวิจัยที่เผยแพร่เมื่อ 2 มิ.ย. 2569 แสดงให้เห็นว่า AI agents สามารถสร้าง worm ที่ปรับตัวได้ตามเป้าหมาย ใช้ LLMs ที่ถูกขโมยมาวิเคราะห์เป้าหมายและโจมตีแบบเรียลไทม์ ไม่ต้องพึ่งผู้ปฏิบัติการมนุษย์ ทำให้การอัปเดตช่องโหว่แบบเดิมไม่มีประสิทธิภาพ worm นี้โจมตีเครือข่ายทั่วไปในองค์กร เช่น Linux, Windows, IoT โดยใช้ช่องโหว่ทั่วไป ทำให้ค่าใช้จ่ายต่อการติดเชื้อใหม่ของแฮกเกอร์เป็นศูนย์ ส่งผลให้เกิดความไม่สมดุลทางเศรษฐกิจระหว่างผู้โจมตีและผู้ป้องกัน ด้วยการไม่ต้องพึ่งแพลตฟอร์ม AI ทางการค้า ทำให้มาตรการควบคุมความปลอดภัยแบบรวมศูนย์ไร้ผล งานวิจัยยืนยันว่า worm ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่สามารถคิดและปรับตัวได้แบบอัตโนมัติไม่ใช่แค่ทฤษฎีอีกต่อไป worm ใช้ LLMs ที่ถูกขโมยมาเพื่อวิเคราะห์เป้าหมาย สร้างกลยุทธ์โจมตีแบบเรียลไทม์ โดยไม่ต้องพึ่งผู้ปฏิบัติการมนุษย์ ซึ่งทำให้การป้องกันด้วยการอัปเดตช่องโหว่แบบเดิมไม่มีประสิทธิภาพ งานวิจัยยังชี้ว่า worm นี้ไม่จำเป็นต้องใช้ระบบ AI ที่มีการควบคุมความปลอดภัย ทำให้มาตรการเช่นการจำกัดการใช้งานหรือการปฏิเสธบริการไม่มีผลต่อการโจมตี
สรุปด้วย MAF Local AI · เนื้อหาต้นฉบับเป็นของแหล่งข่าว