นักวิจัยชี้ว่า AI ไม่ใช่คำตอบสำหรับงานวิจัยที่ซับซ้อน เนื่องจากแม้ AI จะช่วยในขั้นตอนย่อย เช่น ค้นหาข้อมูลจากเว็บไซต์คู่แข่ง ฟอรัม Reddit หรือรายงานอุตสาหกรรม แต่ผู้ใช้ยังต้องทำหน้าที่เชื่อมโยงข้อมูลเอง ตัวอย่างคือการวิจัยตลาดที่ต้องจัดการข้อมูลจากหลายแหล่ง พร้อมสรุปผลด้วยตนเอง ผู้เขียนบทความชี้ว่าปัญหาหลักคือ AI ไม่สามารถรับผิดชอบกระบวนการทั้งหมดได้ ตั้งแต่เลือกแหล่งข้อมูล รวบรวม วิเคราะห์ จนถึงสร้างรายงาน แม้ AI จะตอบคำถามได้รวดเร็ว แต่การรับมือกับงานวิจัยที่ซับซ้อนยังต้องอาศัยมนุษย์เป็นส่วนใหญ่ ผู้เขียนจึงเสนอให้พัฒนาเครื่องมือที่สามารถทำงานวิจัยแบบอัตโนมัติได้ทั้งหมด แทนที่จะพึ่งพาการถาม-ตอบแบบเดิม ผู้เขียนระบุว่าปัจจุบันข้อจำกัดหลักของ AI คือการจัดการข้อมูลที่ไม่เป็นระเบียบและต้องอาศัยการตัดสินใจของมนุษย์ในการเลือกแหล่งข้อมูล วิเคราะห์ข้อมูลที่ขาดหาย รวมถึงสร้างรายงานที่ใช้งานได้ แม้ AI จะสามารถช่วยในแต่ละขั้นตอน แต่การเชื่อมโยงข้อมูลทั้งหมดให้เป็นเรื่องราวที่มีความหมายยังต้องอาศัยมนุษย์เป็นหลัก ผู้เขียนจึงเสนอให้พัฒนาเครื่องมือที่สามารถทำงานวิจัยแบบอัตโนมัติได้ทั้งหมด แทนที่จะพึ่งพาการถาม-ตอบแบบเดิม
สรุปด้วย MAF Local AI · เนื้อหาต้นฉบับเป็นของแหล่งข่าว