นักวิจัย AI ชื่อดังอย่าง Beren Millidge, John Schulman และ Charlie O’Neill ถกประเด็นความก้าวหน้าของ AI สู่ AGI (Artificial General Intelligence) โดยชี้ว่าแม้ AI จะทำได้ดีใน benchmark แต่ยังมีข้อจำกัดสำคัญ 3 ด้าน ได้แก่ 1) sim-to-real gap ที่ขัดขวางการประยุกต์จริง 2) ข้อจำกัดด้านการตัดสินใจและการตรวจสอบตนเองที่ทำให้การพัฒนาไม่เกิดการเติบโตแบบระเบิด 3) ความท้าทายในการ generalization แม้จะมีการพัฒนาจาก RL (Reinforcement Learning) อยู่แล้ว ผู้เชี่ยวชาญชี้ว่าการพัฒนา AI ยังต้องผ่านขั้นตอนทดสอบและปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง ขณะที่การแข่งขันของ Jane Street ที่เปิดรับสมัครจนถึงปี 2027 ถูกยกเป็นตัวอย่างการสร้าง model ที่ปรับตัวได้กับ protocol ใหม่ๆ
AIAGIRecursive Self-Improvementsim-to-real gapJane Street
สรุปด้วย MAF Local AI · เนื้อหาต้นฉบับเป็นของแหล่งข่าว