นักพัฒนาซอฟต์แวร์ชี้ LLM ปัจจุบันยังไม่สามารถสร้าง AGI ได้ เนื่องจากโครงสร้างพื้นฐานทำงานด้วยการคาดการณ์ความน่าจะเป็น

นักพัฒนาซอฟต์แวร์ชี้ LLM ปัจจุบันยังไม่สามารถสร้าง AG, แม้จะมีการปรับปรุงด้านการประมวลผลข้อมูล แต่ยังคงเป็นระบบความน่าจะเป็นชั้นซ้อนที่ให้ผลลัพธ์ดูเหมือนมีปัญญา แต่ไม่ได้เรียนรู้จากประสบการณ์ใหม่ โครงสร้างพื้นฐานของโมเดลทำงานโดยการคาดการณ์ความน่าจะเป็นของตัวอักษรต่อไป ไม่มีกลไกแยกแยะความผิดพลาดได้โดยตัวเอง แม้จะใช้การปรับปรุงจากภายนอก เช่น feedback หรือข้อมูลเพิ่มเติม แต่ยังคงให้ผลลัพธ์ที่ดูเหมือนมีปัญญา แต่ไม่ได้เรียนรู้จากประสบการณ์ใหม่ การวิเคราะห์ชี้ว่า LLM ยังขาดกลไกการคิดวิเคราะห์แบบอิสระ ไม่สามารถแก้ปัญหาที่ต้องการความคิดสร้างสรรค์หรือการตัดสินใจโดยไม่มีข้อมูลเสริม

สรุปด้วย MAF Local AI · เนื้อหาต้นฉบับเป็นของแหล่งข่าว