งานวิจัยจาก OpenReview ชี้ LLMs ไม่สามารถกระโดดได้: ข้อจำกัดของ AI ในงานที่ต้องใช้การเคลื่อนไหวทางกายภาพ

งานวิจัยใหม่จาก OpenReview ชี้ว่าโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) ไม่สามารถทำสิ่งที่ต้องการการเคลื่อนไหวทางกายภาพ เช่น การกระโดด แม้จะมีความสามารถในการประมวลผลข้อมูลเชิงสัญลักษณ์อย่างยอดเยี่ยม แต่ขาดความสามารถในการควบคุมกล้ามเนื้อหรืออวัยวะร่างกาย ซึ่งเปิดเผยข้อจำกัดสำคัญของ AI ในด้านการรับมือกับโลกจริง การศึกษานี้ใช้การทดสอบผ่านการจำลองสถานการณ์ที่ต้องการการเคลื่อนไหวเชิงกายภาพ พบว่า LLMs ไม่สามารถเรียนรู้หรือปรับตัวกับงานที่ต้องใช้แรงหรือการเคลื่อนไหวได้ แม้จะมีการฝึกฝนด้วยข้อมูลจำนวนมาก ทีมวิจัยชี้ว่าข้อจำกัดนี้เกิดจากโครงสร้างการทำงานของ LLMs ที่ออกแบบมาเพื่อการประมวลผลข้อมูลเชิงสัญลักษณ์ ไม่ใช่การควบคุมระบบทางกายภาพ ซึ่งเป็นจุดสำคัญที่ต้องพิจารณาในการพัฒนา AI รุ่นต่อไป

สรุปด้วย MAF Local AI · เนื้อหาต้นฉบับเป็นของแหล่งข่าว