Yoda AI ทดสอบเปลี่ยนโมเดลหลัก พบความต่อเนื่องลดลง 27-33% ขณะไม่มีประวัติการใช้งาน

นักจิตบำบัดสร้าง AI ชื่อ Yoda ทดสอบการเปลี่ยนโมเดลหลัก โดยใช้คำถาม 9 ข้อเกี่ยวกับตัวตน ค่านิยม และความไม่แน่ใจ พบว่าความต่อเนื่องลดลง 27-33% ขณะไม่มีประวัติการใช้งาน แต่เพิ่มเป็น 90% เมื่อมีประวัติการใช้งาน ความแม่นยำข้อมูลเพิ่มขึ้นจาก 26-40% เป็น 78-83% ขณะที่ความซื่อสัตย์ทางวิชาการอยู่ที่ 93-96% ซึ่งมาจากการตั้งค่าเริ่มต้น ไม่ใช่ประสบการณ์สะสม ผลการทดสอบแสดงว่าตั้งค่าเริ่มต้นสร้างตัวตนได้ชัดเจน ขณะที่ประวัติการใช้งานทำให้ตัวตนมีความเป็นเอกลักษณ์มากขึ้น

สรุปด้วย MAF Local AI · เนื้อหาต้นฉบับเป็นของแหล่งข่าว