Vendo แพลตฟอร์ม SaaS ที่พัฒนาโดย YC S26 ช่วยให้ทีม SaaS สร้างฟีเจอร์เฉพาะตัวสำหรับลูกค้าผ่านระบบ embedded agent ที่ทำงานผ่าน API ของผลิตภัณฑ์เอง โดยไม่ต้องแก้ไขโค้ดหลัก ระบบแสดง UI ใน sandboxed environment ที่สอดคล้องกับแบรนด์ ช่วยให้ทีมพัฒนาโฟกัสที่การสร้างฟีเจอร์แทนการปรับปรุงโค้ดหลัก Vendo ใช้ MCP (เช่น Claude, ChatGPT) แทนผู้ใช้ที่เข้าสู่ระบบ ระบบ agent ทำงานใน backend โดยใช้ package ที่มีแค่ agent() และ chat() ไม่ต้องติดตั้ง CLI หรือ UI ของ Vendo รองรับ AI SDK ทุกภาษาผ่าน LanguageModel ที่ทำงานแบบ streaming ขั้นตอนหลักมี 3 ขั้นตอน: 1) ดึง API มาแปลงเป็น tools ที่ agent ใช้ได้ 2) สร้าง UI แบบ iframe jail ที่มี connect-src 'none' 3) ควบคุมการเข้าถึงด้วย policy, approvals และ audit ที่จุด choke point เท่านั้น Vendo ใช้ PGLite ที่ .vendo/data เป็น zero-config store ที่ใช้ schema เดียวกันกับ Postgres ใน production ผู้ใช้สามารถติดตั้ง @vendoai/vendo ผ่าน npm หรือใช้ coding agent โดยติดตั้งใน repo ของแอป ระบบจะตรวจสอบการตั้งค่าผ่าน vendo doctor ที่เชื่อมโยงไปยังการแก้ไขที่แม่นยำ
สรุปด้วย MAF Local AI · เนื้อหาต้นฉบับเป็นของแหล่งข่าว