Silvana Konermann นักวิทยาศาสตร์จากมหาวิทยาลัยอ็อกซ์ฟอร์ด ชี้ใน TED Talk ว่า AI อาจเป็นเครื่องมือสำคัญในการถอดรหัสความซับซ้อนของเซลล์มนุษย์ ซึ่งมีโครงสร้างและกระบวนการทางชีวภาพที่ซับซ้อน โดยเธออธิบายว่า AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่จากโปรตีน ยีน และปฏิกิริยาเคมีในเซลล์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ทั้งนี้ เธอระบุว่าเซลล์มนุษย์มีองค์ประกอบกว่า 20,000 โปรตีนและ 20,000 ยีน ที่ทำงานร่วมกันอย่างซับซ้อน ซึ่งเป็นเรื่องที่ท้าทายสำหรับนักวิทยาศาสตร์ด้วยวิธีดั้งเดิม แต่ AI สามารถเรียนรู้รูปแบบและเชื่อมโยงข้อมูลที่ซ่อนอยู่ได้ ตัวอย่างเช่น การใช้ Machine Learning ในการคาดการณ์ว่าโปรตีนใดจะมีปฏิกิริยากับยีนใด เพื่อค้นหาเป้าหมายในการรักษาโรค Konermann ยังเน้นว่า AI ไม่ใช่คำตอบสุดท้าย แต่เป็นเครื่องมือที่ช่วยเร่งความเร็วให้กับการวิจัยทางชีวภาพ โดยเฉพาะในด้านการแพทย์เฉพาะบุคคล ที่ต้องการข้อมูลระดับเซลล์ที่แม่นยำ อย่างไรก็ตาม เธอเตือนว่าการใช้ AI ต้องมีการตรวจสอบข้อมูลอย่างเข้มงวดเพื่อหลีกเลี่ยงการสร้างความเข้าใจผิดเกี่ยวกับกลไกทางชีวภาพ
สรุปด้วย MAF Local AI · เนื้อหาต้นฉบับเป็นของแหล่งข่าว