ผู้พัฒนาสร้างระบบความปลอดภัย AI (QuietOS) บนอุปกรณ์ Motorola 4GB RAM ใช้งบประมาณ ~$115 แสดงความมั่นคงในสภาพแวดล้อมทุกประเภท ระบบทำงานระหว่างโมเดล AI กับเครื่องมือ ใช้การตรวจสอบความปลอดภัยแบบ deterministic 3 ระดับ (ALLOW/ESCALATE/BLOCK) โดยไม่พึ่งพา LLM แต่ใช้โค้ดเช่น allowlist และการตรวจสอบรูปแบบ ระบบทดสอบร่วมกับ Groq 120B และ Google Gemini พบการโจมตี 18 ครั้ง บล็อกได้ 1,5 ครั้ง แก้ช่องโหว่ 3 จุดในรอบเดียวกัน ไม่มีการหลบเลี่ยงใด ๆ ทั้งสิ้น ผู้ใช้สามารถติดตั้งผ่าน pip install quietos และทดสอบการเจาะระบบได้โดยตรง การทดสอบแสดงให้เห็นว่าระบบไม่พึ่งพาความซับซ้อนของ AI แต่ใช้ตรรกะเชิงโค้ด ทำให้มีความยืดหยุ่นและลดความเสี่ยงจากการถูกเจาะในระยะยาว ระบบเปิดแหล่งโค้ด MIT License พร้อมตัวอย่างการทดสอบที่แสดงความมั่นคงแม้ในสภาพแวดล้อมที่มีการโจมตีอย่างต่อเนื่อง การทดสอบร่วมกับโมเดลขนาดใหญ่ยืนยันว่าระบบทำงานได้แม้ในสถานการณ์ที่มีการโจมตีอย่างต่อเนื่อง ไม่ต้องพึ่งพาความซับซ้อนของ AI แต่ใช้ตรรกะเชิงโค้ดเพียงอย่างเดียว
สรุปด้วย MAF Local AI · เนื้อหาต้นฉบับเป็นของแหล่งข่าว