Ora บริษัทที่พัฒนาแพลตฟอร์มทดสอบ AI agents บนเว็บไซต์จริง พบว่า 99% ของเว็บไซต์ไม่พร้อมสำหรับ agent ที่ทำงานอัตโนมัติ โดยใช้ Vercel เป็นฐานทดสอบ พร้อมเปิดเผยข้อมูลการปรับปรุงประสิทธิภาพของ Vercel's eve framework ที่ลดจำนวนขั้นตอนการทำงานลง 15% เพิ่มอัตราความสำเร็จ 20% และเพิ่มจำนวน endpoints ที่ใช้งานได้ 10% หลังการทดสอบ แพลตฟอร์มของ Ora ทำงานโดยส่ง AI agents ไปทดสอบบนเว็บไซต์จริง พร้อมวิเคราะห์จุดอ่อนที่ทำให้ agent ทำงานไม่ได้ เช่น โครงสร้างโค้ดที่ไม่รองรับการประมวลผลอัตโนมัติ หรือ API ที่ไม่เปิดให้ใช้งาน ขณะที่การทดสอบ eve framework ที่พัฒนาร่วมกับ Vercel แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพที่ดีขึ้นจากการปรับปรุงวิธีการฝึกโมเดลให้เน้นงาน agentic coding โดยเฉพาะ ทีมวิศวกรของ Ora ใช้ระบบ CI/CD ที่ออกแบบมาเฉพาะ เพื่อให้สามารถอัปเดตแพลตฟอร์มและทดสอบ agent ใหม่ๆ ได้ทันทีที่มีการเปิดตัว โดยทีมงานมีขนาดเล็กเพียง 8 คน แต่สามารถจัดการการทดสอบได้กว่า 10,000 เว็บไซต์ต่อเดือน
สรุปด้วย MAF Local AI · เนื้อหาต้นฉบับเป็นของแหล่งข่าว