Nvidia ยังคงรักษาความได้เปรียบในตลาด AI แม้จะเผชิญการแข่งขันจากชิปของ Amazon และ Google โดยเปิดตัวสถาปัตยกรรม Vera Rubin ที่รวม GPU รุ่น Rubin เข้ากับชิปอื่นๆ เช่น Vera CPU และ Groq 3 LPX เพื่อจัดการข้อมูลให้ไหลลื่นภายในระบบ ลดข้อจำกัดด้านหน่วยความจำและเพิ่มประสิทธิภาพการใช้งาน flash storage ถึง 3 เท่า ตามที่ Jason Hardy หัวหน้าฝ่ายเทคโนโลยีจัดเก็บของ Nvidia กล่าว แนวทางนี้ต่างจาก OpenAI ที่ออกแบบชิป Jalapeño เพื่อลดการเคลื่อนย้ายข้อมูล แต่ Nvidia เน้นการควบคุมการจราจรข้อมูลให้ทำงานร่วมกับ GPU ได้อย่างมีประสิทธิภาพ สร้างความได้เปรียบในด้านฮาร์ดแวร์สำหรับระบบ AI ที่ซับซ้อน โดยเฉพาะเมื่อการประมวลผลข้อมูลขยายไปถึงระดับ gigawatt ซึ่งทำให้การจัดการข้อมูล (data orchestration) กลายเป็นส่วนสำคัญที่เพิ่มความซับซ้อน
สรุปด้วย MAF Local AI · เนื้อหาต้นฉบับเป็นของแหล่งข่าว