ทีมพัฒนา Neuro-Block เปิดตัวแพลตฟอร์มฝึกและใช้งานโมเดลขนาดเล็ก (4–14 บิลลิยันพารามิเตอร์) ผ่าน API แบบไม่จำกัด พร้อมให้ผู้ใช้ดาวน์โหลดโมเดลและฝึกเองได้ทั้งหมด โดยใช้ GPU ของศูนย์ข้อมูลในประเทศที่พัฒนาเอง ทำให้การฝึกและใช้งานโมเดลรวดเร็ว พร้อมรองรับการทำงานแบบ multimodal และใช้งานได้ทั้งในระบบภายใน โดยไม่ต้องพึ่งพาระบบของผู้ให้บริการรายใหญ่ แพลตฟอร์มรองรับการปรับแต่งโมเดลผ่าน fine-tuning หรือ RAG พร้อมให้ใช้งานฟรีในระดับพื้นฐาน และเสนอแผนสมัครสมาชิกฟรี 6 เดือนสำหรับผู้ให้ความคิดเห็น ทีมระบุว่าโมเดลรองรับการทำงานแบบ multimodal และสามารถใช้งานได้ทั้งในระบบภายใน ไม่ต้องพึ่งพาระบบของผู้ให้บริการรายใหญ่ แพลตฟอร์มใช้โครงสร้างที่ออกแบบมาเฉพาะเพื่อรองรับโมเดลขนาดเล็ก รวมถึงมีระบบจัดการข้อมูลและเครื่องมือที่เหมาะสมกับงานใช้งานจริง โดยมีค่าใช้จ่ายโครงสร้างพื้นฐานคงที่จากการมี GPU ของตัวเอง ทำให้สามารถเสนอการใช้งาน API แบบไม่จำกัดได้
สรุปด้วย MAF Local AI · เนื้อหาต้นฉบับเป็นของแหล่งข่าว