NASA และ IBM เปิดตัว NASA-IBM Lunar Foundation Model โมเดล AI แบบ Open-source สำหรับสนับสนุนภารกิจสำรวจดวงจันทร์ภายใต้โครงการ Artemis พร้อมใช้งานบนแพลตฟอร์ม Hugging Face ตั้งแต่วันพฤหัสบดี โมเดลถูกฝึกด้วยข้อมูลการสังเกตดวงจันทร์ที่คัดเลือกโดยนักวิจัยทั้งสององค์กร เพื่อช่วยให้เข้าใจลักษณะทางภูมิศาสตร์สำคัญของดวงจันทร์ เช่น หลุมกบ เผาภูเขา และแหล่งน้ำแข็ง ซึ่งมีความแม่นยำสูงกว่าวิธีทั่วไปถึง 23% โมเดลช่วยลดเวลาในการวิเคราะห์ข้อมูลจากเครื่องมือต่างๆ ที่เก็บข้อมูลดวงจันทร์มาหลายทศวรรษ พร้อมกับเปิดเผยข้อมูลชุดแรกของดวงจันทร์แบบ Open-source ที่รวมข้อมูลแผนที่และภาพจาก 9 เครื่องมือใน 4 ภารกิจ ทีมวิจัยระบุว่าการเปิดตัวโมเดลและข้อมูลชุดนี้จะช่วยให้นักวิจัยทั่วโลกสามารถพัฒนาการศึกษาใหม่ได้โดยไม่ต้องสร้างโมเดลใหม่จากศูนย์
สรุปด้วย MAF Local AI · เนื้อหาต้นฉบับเป็นของแหล่งข่าว