การโจมตี LLMjacking ซึ่งเป็นการใช้ทรัพยากรโมเดล AI แบบไม่ได้รับอนุญาต กลายเป็นธุรกิจมืดที่มีโครงสร้างชัดเจน หลัง Sysdig และ Pillar Security รายงานการโจมตี 35,000 ครั้งต่อระบบ honeypot ระหว่างเดือนธันวาคม 2569-มกราคม 2570 ด้วยอัตราเฉลี่ย 972 ครั้งต่อวัน ผู้โจมตีขายการเข้าถึงโมเดล AI ผ่านตลาดลับ silver.inc ที่ให้ส่วนลด 40-60% ต่อผู้ให้บริการ 30 ราย ความเสียหายต่อองค์กรอาจสูงถึง 46,000 ดอลลาร์ต่อวัน จากการขโมยข้อมูล AWS Bedrock และอาจเพิ่มเป็น 100,000 ดอลลาร์ต่อวันหากโจมตีโมเดลระดับแนวหน้า เครือข่ายการโจมตีมี 3 ขั้นตอน คือการสำรวจระบบผ่าน Shodan และ Censys ตรวจสอบคุณภาพปลายทาง และขายต่อผ่าน Telegram/Discord ที่รับชำระเงินด้วยสกุลเงินดิจิทัล แคมเปญรอง (MCP) ที่โจมตีปลายทางระบบ Model Context Protocol ทำหน้าที่เป็นช่องทางเข้าถึงระบบองค์กรเพิ่มเติม สะท้อนว่าการโจมตี AI กลายเป็นเป้าหมายทางการเงินที่ชัดเจน
สรุปด้วย MAF Local AI · เนื้อหาต้นฉบับเป็นของแหล่งข่าว