Intel เปิดตัว GPU D-series ที่มีหน่วยความจำสูงถึง 480GB ใช้เทคโนโลยี LPDDR5X แทน GDDR7 เพื่อรองรับงาน AI ที่ซับซ้อน ซึ่งแซงหน้า Nvidia Blackwell Ultra B300 ที่มี HBM3e 288GB ในการประมวลผล AI inference ชิปนี้รองรับโมเดล AI ขนาด 300 พันล้านพารามิเตอร์ต่อการ์ดเดียว และสามารถประมวลผลโมเดลขนาดเกิน 1 ล้านพันล้านพารามิเตอร์ในระบบ 8 เครื่อง พร้อมด้วยการประมวลผล FP8 ที่ให้กำลังการคำนวณ 1.3 petaflops และแบนด์วิธหน่วยความจำ 1.5TB/s GPU D-series ออกแบบให้ใช้งานในศูนย์ข้อมูลเดิมโดยไม่ต้องเปลี่ยนโครงสร้างพื้นฐาน รองรับการเชื่อมต่อกับ Xeon ซึ่งช่วยจัดการงานที่ไม่ต้องใช้ GPU อย่างมีประสิทธิภาพ ชิปนี้เน้นความเร็วในการประมวลผลและประสิทธิภาพพลังงาน แทนที่จะเน้นการเล่นเกม ซึ่งต่างจาก GPU ทั่วไปที่ใช้ GDDR7 การเลือกใช้ LPDDR5X สะท้อนความต้องการความจำมากกว่าความเร็วในการอ่านเขียน ซึ่งสำคัญสำหรับ AI ที่ต้องรักษาโมเดลไว้ในหน่วยความจำตลอดเวลา แม้ว่าความเร็วจะขึ้นอยู่กับปัจจัยหลายอย่าง แต่หน่วยความจำสูงช่วยให้ระบบตอบสนองได้ดีขึ้นสำหรับงานที่ต้องการการประมวลผลแบบพร้อมกันหลายครั้ง Intel ยังเน้นการออกแบบให้ GPU D-series ใช้งานได้กับระบบเดิมโดยไม่ต้องใช้ระบบระบายความร้อนพิเศษ ซึ่งช่วยลดต้นทุนในการขยายระบบ AI สำหรับองค์กรที่ต้องการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่แบบ real-time ทั้งในด้านการบริการลูกค้า การควบคุมหุ่นยนต์ และการวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อน
สรุปด้วย MAF Local AI · เนื้อหาต้นฉบับเป็นของแหล่งข่าว