นักวิจัยด้านดิจิทัลฟอเรนซิกส์จากมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย บีอร์ซ์ (Hany Farid) ระบุว่า 10 วินาทีของเสียงพูดเพียงพอสำหรับการหลบเลี่ยงระบบตรวจสอบความถูกต้องแบบ 'เสียงเป็นรหัสผ่าน' ซึ่งเป็นรากฐานความปลอดภัยของธนาคารหลายแห่ง โดยไม่ต้องใช้การแฮ็กหรือมัลแวร์ แต่เพียงคลิปเสียงสั้น ๆ และซอฟต์แวร์จำลองเสียงระดับผู้ใช้ทั่วไปก็สามารถหลบหนีได้ ข้อมูลจาก Fortune ระบุว่า 44% ของคำขอเข้าถึงระบบ IT ระยะไกลในสหรัฐมีสัญญาณการฉ้อโกงจากกลุ่มเชื่อมโยงกับเกาหลีเหนือ เพิ่มขึ้นจาก 11% เมื่อหนึ่งปีก่อน สะท้อนว่ากระบวนการคัดเลือกงานยังพึ่งพาการตรวจสอบเสียงและใบหน้าแบบเดิมที่ไม่ปลอดภัย ตัวอย่างการหลอกลวงคือการโทรจากผู้ชายพูดภาษาแคนโตนese ที่พยายามเลียนแบบเพื่อนเก่าของผู้เขียน แต่ถูกปฏิเสธด้วยการตอบว่า 'คุณโทรผิดเบอร์' ซึ่งช่วยป้องกันการหลอกลวงได้
สรุปด้วย MAF Local AI · เนื้อหาต้นฉบับเป็นของแหล่งข่าว