องค์กรทั่วโลกเริ่มใช้ AI agents เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานอัตโนมัติ แต่พบว่า 70% ของบริษัทติดขัดจากระบบข้อมูลเก่าที่ไม่รองรับการประมวลผลแบบเรียลไทม์ รายงานจากผู้เชี่ยวชาญชี้ว่า บริษัทที่ปรับใช้ AI agents ได้สำเร็จมีข้อมูลเชื่อถือได้ถึง 70% (สูงกว่าค่าเฉลี่ย 45%) และมีความเชื่อมั่นในผลลัพธ์ AI 100% ขณะที่บริษัทที่ล่าช้ามีข้อมูลไม่ครบถ้วน 30% หรือน้อยกว่า ทำให้ AI ตัดสินใจผิดพลาดบ่อยครั้ง การวิจัยจาก 300 ผู้บริหารพบว่า 85% ของบริษัทต้องการปรับโครงสร้างระบบข้อมูลภายใน 2 ปีข้างหน้า เพื่อรองรับ AI agents ที่ต้องการข้อมูลแม่นยำสูง บริษัทที่ลงทุนในระบบคลาวด์และ AI พร้อมใช้งาน (AI-ready) ลดต้นทุนการดำเนินงานได้ 30% ภายใน 1 ปี ข้อจำกัดหลักคือการเชื่อมต่อข้อมูลระหว่างระบบเก่ากับ AI ที่ต้องการข้อมูลแบบเปิด (open data) ซึ่ง 60% ของบริษัทยังไม่มีโครงสร้างนี้ ขณะที่บริษัทที่ลงทุนในระบบอัตโนมัติ (automated data pipelines) เพิ่มความแม่นยำของ AI agents ได้ 40% ทันที
สรุปด้วย MAF Local AI · เนื้อหาต้นฉบับเป็นของแหล่งข่าว