เชฟบีสซาโรฟ กริโกรี 31 ปี แห่งร้าน Frank Meat & Taps ในดูไบ ใช้ FlavorDB ฐานข้อมูลวิเคราะห์โมเลกุลรสชาติของอาหาร ช่วยค้นพบการผสมผสานที่ไม่เคยลอง เช่น พริกกับช็อกโกแลต ฐานข้อมูลนี้พัฒนาโดยทีมวิจัยของดร. แกเนช บากล์ มหาวิทยาลัยอินดร์พรัสตา ประกอบด้วย 936 ส่วนผสม รวมโมเลกุลรสชาติ 26,000 ตัว ผู้ใช้สามารถค้นหาส่วนผสมที่เข้ากันได้ เช่น กาแฟกับพริก ซึ่งมีโมเลกุลร่วม 78 ตัว วิธีการใช้งานต้องอาศัยความเข้าใจในระบบและจินตนาการของเชฟเพื่อแปลงข้อมูลให้เป็นเมนูที่น่าสนใจ ตัวอย่างเช่น ชานมิลเลตผสมข่าให้รสชาติใกล้เคียงมะเดื่อ ซึ่งช่วยลดคาร์บอนฟุตพรินต์ได้ ทั้งนี้ FlavorDB ถือเป็นตัวอย่างของ Computational Gastronomy ที่ผสมผสานชีววิทยาโมเลกุล วิทยาการข้อมูล และ AI เพื่อสร้างนวัตกรรมใหม่ในอาหาร
อ่านต้นฉบับindianexpress.com/article/long-reads/how-ai-data-computational-gastronomy-redefining-flavour-pairings-10863553
FlavorDBเชฟAIรสชาตินวัตกรรมอาหาร
สรุปด้วย MAF Local AI · เนื้อหาต้นฉบับเป็นของแหล่งข่าว