Microsoft ประกาศวิจัย DxO ระบบ AI ที่ตรวจโรคแม่นยำกว่าแพทย์ทั่วไปในกรณีซับซ้อน ทำได้ถูกต้อง 83.2% จากการทดสอบ 80.3% ในข้อมูลฉุกเฉิน ขณะที่แพทย์มีความแม่นยำเฉลี่ย 36.1-46.8% ระบบใช้ SDBench ทดสอบจากข้อมูล 304 กรณีจากวารสาร New England Journal of Medicine และ 325 ไฟล์ผู้ป่วยฉุกเฉิน DxO ทำงานโดยถามคำถามเพิ่มเติมเกี่ยวกับประวัติผู้ป่วยก่อนสั่งตรวจ ช่วยลดค่าใช้จ่ายในการตรวจได้ แต่ทีมวิจัยชี้ว่าผลลัพธ์ไม่สามารถเปรียบเทียบกับการปฏิบัติจริงในโรงพยาบาลหรือทีมผู้เชี่ยวชาญ เนื่องจาก SDBench วัดการคิดวินิจฉัยภายใต้เงื่อนไขสมมติ ไม่ใช่ประสิทธิภาพในการปฏิบัติจริง เทคโนโลยีนี้อาจใช้ฝึกอบรมแพทย์ในอนาคต แต่ยังไม่ใช่ทางเลือกแทนทีมแพทย์ในสถานการณ์จริง ทีมวิจัยระบุว่าผลการทดสอบไม่สะท้อนความเป็นจริงในโรงพยาบาล ซึ่งอาจส่งผลต่อการนำไปใช้จริงในอนาคต การเปรียบเทียบระหว่าง AI กับแพทย์แสดงถึงศักยภาพของระบบ AI ในการช่วยลดเวลาและค่าใช้จ่าย แต่ยังไม่สามารถแทนที่ทักษะของแพทย์ได้ในกรณีที่ซับซ้อน ทีมวิจัยขอให้ใช้ข้อมูลนี้เป็นแนวทางในการพัฒนาระบบช่วยเหลือแพทย์ ไม่ใช่การทดแทนผู้เชี่ยวชาญ
สรุปด้วย MAF Local AI · เนื้อหาต้นฉบับเป็นของแหล่งข่าว