นักวิจัยจากประเทศจีนพัฒนาโมเดล AI ชื่อ COCA ที่สามารถตรวจจับมะเร็งลำไส้ได้จาก CT ทั่วไปโดยไม่ต้องใช้สารเพิ่มความคม หลังทดสอบกับผู้ป่วยกว่า 9,000 คน พบความแม่นยำสูงถึง 99.5% ซึ่งสูงกว่าการตรวจโดยแพทย์เพียงอย่างเดียว 20% และลดความผิดพลาด 5% โมเดลใช้เทคนิค mixed-supervised learning แยกแยะภาพ CT ความละเอียดสูง ช่วยลดขั้นตอนเตรียมตัวผู้ป่วยที่ซับซ้อน ซึ่งเป็นข้อจำกัดของวิธีเดิม เช่น CT colonography ทีมวิจัยระบุว่า COCA มีศักยภาพเติมเต็มช่องว่างการตรวจมะเร็งลำไส้ในผู้ป่วยที่ไม่ได้รับการตรวจสม่ำเสมอ
อ่านต้นฉบับradiologybusiness.com/topics/artificial-intelligence/opportunistic-ai-detects-colorectal-cancer-using-routine-noncontrast-ct
AIมะเร็งลำไส้ตรวจมะเร็งวิจัยวิทยาศาสตร์ทันตกรรม
สรุปด้วย MAF Local AI · เนื้อหาต้นฉบับเป็นของแหล่งข่าว