Bruce Schneier และ Kasra Rafi ชี้ว่า AI ยังไม่สามารถแทนที่นักคณิตศาสตร์ได้ในระยะสั้น แม้จะมีผลงานน่าประหลาดใจ เช่น การพิสูจน์ข้อความวิชาการที่ผ่านมาหลายทศวรรษ แต่ AI ยังไม่สามารถสร้างกรอบแนวคิดใหม่แก้ปัญหาคณิตศาสตร์ได้ ตัวอย่างเช่น OpenAI ปฏิเสธข้อความคาดเดาที่มีอายุ 80 ปี ในขณะที่ Anthropic ใช้แนวคิดจากทฤษฎีจำนวนเพื่อพิสูจน์ข้อความที่มีอายุ 150 ปี แม้ AI จะมีความสามารถในการค้นหาตัวอย่างที่ซับซ้อน แต่การสร้างทฤษฎีใหม่ยังเป็นข้อจำกัดสำคัญ การพัฒนาของ AI ยังอยู่ในขั้นการผสมผสานแนวคิดเดิม ไม่ใช่การคิดค้นแนวคิดใหม่ทั้งหมด แม้จะมีความเร็วในการประมวลผลและข้อมูลที่กว้างขวางกว่ามนุษย์ แต่การคิดสร้างสรรค์ในระดับสูงยังอยู่ในขอบเขตของมนุษย์ ผู้เชี่ยวชาญชี้ว่า AI อาจพัฒนาความสามารถด้านนี้ได้ในอนาคต แต่ยังไม่ถึงขั้นเปลี่ยนแปลงโครงสร้างของวิชาคณิตศาสตร์ในทันที
สรุปด้วย MAF Local AI · เนื้อหาต้นฉบับเป็นของแหล่งข่าว