Anthropic ใช้โมเดล AI Claude Mythos ตรวจพบช่องโหว่ในรูปแบบอ่อนแอของมาตรฐานการเข้ารหัส AES ซึ่งอาจส่งผลกระทบต่อความปลอดภัยของระบบสำคัญ เช่น ธนาคารและองค์กรขนาดใหญ่ การค้นพบนี้เกิดขึ้นระหว่างการทดสอบเบื้องต้นของโมเดล AI โดยงานวิจัยนี้มุ่งประเมินความปลอดภัยของระบบเข้ารหัสในระดับ AI ที่อาจถูกโจมตีหรือใช้ประโยชน์ในทางที่ผิด แม้ช่องโหว่จะอยู่ในรูปแบบอ่อนแอ แต่การระบุจุดอ่อนนี้ช่วยให้ผู้พัฒนาระบบสามารถปรับปรุงความปลอดภัยได้ก่อนจะถูกนำไปใช้ในทางปฏิบัติ งานวิจัยของ Anthropic เน้นการทดสอบระบบเข้ารหัสผ่าน AI เพื่อตรวจสอบความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นจากความก้าวหน้าของเทคโนโลยี AI ซึ่งมีแนวโน้มจะถูกนำมาใช้ในระบบสำคัญมากขึ้นในอนาคต อย่างไรก็ตาม ยังไม่มีรายงานว่าช่องโหว่ดังกล่าวถูกใช้ในทางปฏิบัติ หรือมีผลกระทบต่อระบบใดเป็นการเฉพาะ
สรุปด้วย MAF Local AI · เนื้อหาต้นฉบับเป็นของแหล่งข่าว