Anthropic ปรับกฎ context engineering สำหรับโมเดล Claude 5 โดยตัด system prompt ออก 80% ไม่ส่งผลต่อประสิทธิภาพการเขียนโค้ด พบว่าโมเดลใหม่สามารถตัดสินใจได้ดีขึ้นโดยไม่ต้องพึ่งกฎที่เข้มงวด กลยุทธ์ใหม่เปลี่ยนจาก 'ให้กฎที่ชัดเจน' เป็น 'ปล่อยให้โมเดลใช้การตัดสินใจของตัวเอง' พร้อมใช้เทคนิค progressive disclosure แทนการใส่ข้อมูลทั้งหมดในครั้งเดียว รวมถึงปรับ interface ให้ดีขึ้นแทนการอธิบายตัวอย่างอย่างเดียว การอัปเดตนี้สะท้อนการพัฒนาวิธีการฝึกโมเดลใหม่ที่เน้นการเรียนรู้จากงาน coding แบบ agentic โดยเฉพาะ ช่วยให้โมเดลจัดการงาน refactor หลายไฟล์ได้เสถียรขึ้น การเปลี่ยนแปลงหลักเกิดจากความเข้าใจว่าการกำหนดกฎที่เข้มงวดในอดีตทำให้โมเดลต้องเผชิญกับข้อขัดแย้งระหว่าง system prompt, skills และคำขอของผู้ใช้ เช่น ข้อความที่ขัดแย้งกันในคำสั่งเดียว เช่น “ไม่ต้องเพิ่มคำอธิบาย” หรือ “ห้ามใส่คอมเมนต์” ซึ่งทำให้โมเดลต้องใช้เวลาพิจารณาเพิ่มเติมก่อนตัดสินใจ อย่างไรก็ตาม หลังจากทดสอบพบว่าสามารถตัดกฎเหล่านี้ออกได้โดยไม่ส่งผลต่อประสิทธิภาพ พร้อมเพิ่มเครื่องมือใหม่เช่น memory, artifacts และ skills เพื่อช่วยโมเดลเรียนรู้และจัดการบริบทได้ดีขึ้น
สรุปด้วย MAF Local AI · เนื้อหาต้นฉบับเป็นของแหล่งข่าว