Altimate AI เปิดตัวระบบ Auto Tune ช่วยปรับขนาดคลัสเตอร์ Databricks ให้ตรงกับความต้องการจริง โดยใช้ข้อมูลประวัติการใช้งานและตั้งค่าเดิมเพื่อวิเคราะห์และปรับขนาดอัตโนมัติ คลัสเตอร์ Databricks ส่วนใหญ่ถูกตั้งค่าครั้งเดียวแล้วใช้งานต่อเนื่องโดยไม่ได้รับการปรับขนาด ทำให้ทรัพยากรว่างเปล่าสูงถึง 70% ของงานที่ต้องการทรัพยากรน้อยกว่าที่จัดสรรไว้ ระบบ Auto Tune ช่วยลดต้นทุนโดยปรับขนาดคลัสเตอร์ให้ตรงกับความต้องการจริง พร้อมแจ้งเตือนเมื่อเกิดความผิดพลาด ระบบทำงานเป็นวงจรปิด โดยวิเคราะห์ข้อมูลการใช้งาน สร้างคำแนะนำการปรับขนาด ทดสอบผลลัพธ์ และปรับปรุงต่อเนื่อง ผู้ใช้สามารถเลือกงานที่ต้องการปรับขนาดได้ก่อนการเปิดใช้งาน ระบบยังบันทึกประวัติการปรับขนาดและเหตุผล ช่วยให้ผู้ใช้ตรวจสอบความถูกต้องของคำแนะนำได้ Auto Tune ใช้ข้อมูลจาก Databricks ทั้งหมด รวมถึงประวัติการตั้งค่าและข้อผิดพลาดที่เกิดขึ้น ช่วยให้การจัดการทรัพยากรคลัสเตอร์ Databricks ทำได้ง่ายขึ้นโดยไม่ต้องพึ่งพาการปรับขนาดด้วยมือ
สรุปด้วย MAF Local AI · เนื้อหาต้นฉบับเป็นของแหล่งข่าว