ผู้เชี่ยวชาญจากหลายประเทศชี้ว่าภาคอุตสาหกรรมดั้งเดิมไม่ได้รับประโยชน์จาก AI อย่างมีนัยสำคัญ ส่งผลให้ช่องว่างเศรษฐกิจระหว่างกลุ่มที่ใช้เทคโนโลยีได้ดีกับกลุ่มที่ยังไม่ได้รับประโยชน์ขยายตัว แม้ AI จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในภาคบริการและอุตสาหกรรมที่ใช้ข้อมูลอย่างเข้มข้น แต่ภาคอุตสาหกรรมดั้งเดิมที่พึ่งพาแรงงานและกระบวนการผลิตแบบดั้งเดิมกลับไม่ได้รับผลตอบแทนที่ชัดเจน ภาคที่ได้รับผลกระทบมากที่สุดได้แก่การผลิตสินค้าอุปโภคบริโภค ภาคการขนส่ง และอุตสาหกรรมที่พึ่งพาแรงงานมืออาชีพ ซึ่งไม่สามารถปรับตัวเข้ากับระบบอัตโนมัติที่เกิดขึ้นได้ทัน ทำให้ขาดโอกาสในการแข่งขันกับธุรกิจอื่นที่ใช้ AI อย่างมีประสิทธิภาพ ผู้เชี่ยวชาญแนะนำให้ภาคอุตสาหกรรมดั้งเดิมเร่งลงทุนในเทคโนโลยีที่เหมาะสม หรือร่วมมือกับผู้เชี่ยวชาญด้าน AI เพื่อสร้างนวัตกรรมใหม่ที่สอดคล้องกับบริบทของตลาด ขณะที่รัฐบาลควรสนับสนุนการฝึกอบรมแรงงานเพื่อสร้างความยืดหยุ่นในระบบเศรษฐกิจ แนวโน้มเศรษฐกิจแบบ K-shape คือการเติบโตที่ไม่สม่ำเสมอระหว่างกลุ่มผู้มีทรัพยากรและกลุ่มที่ขาดแคลน ซึ่งเกิดจากความแตกต่างในการเข้าถึงเทคโนโลยีและโอกาสในการลงทุน ทำให้ภาคอุตสาหกรรมดั้งเดิมต้องเผชิญกับความท้าทายมากขึ้นในยุคที่ AI กลายเป็นปัจจัยสำคัญในการแข่งขัน
สรุปด้วย MAF Local AI · เนื้อหาต้นฉบับเป็นของแหล่งข่าว