นักวิชาการชี้ว่า AI ไม่ควรใช้แทนการฝึก PhD เพราะแม้จะแก้โจทย์ได้ แต่การฝึกควรเน้นทักษะวิเคราะห์ ความคิดสร้างสรรค์ และการแก้ปัญหาอย่างเป็นระบบ ตัวอย่างการเปรียบเทียบกับเครื่องคิดเลขที่ยังสอนการคำนวณพื้นฐานต่อไป เพราะทักษะการคิดวิเคราะห์สำคัญกว่าการคำนวณที่เครื่องมือทำได้ ผู้เชี่ยวชาญระบุว่า AI อาจทำให้การศึกษาขาดความท้าทาย คล้ายกับการใช้รถยกแทนการยกน้ำหนักในฟิตเนส ซึ่งทำให้ขาดความแข็งแรง จึงควรเน้นการประเมินความเข้าใจเนื้อหา การอธิบายให้ชัดเจน และการสื่อสารแนวคิดให้ผู้อื่นเข้าใจ แทนการเน้นการเป็นคนแรกในงานวิจัย อ้างอิงจากบทความของ Thurston ที่กล่าวถึงการเปลี่ยนแปลงของวงการคณิตศาสตร์หลังจาก AI ช่วยแก้ปัญหาจำนวนมาก ทำให้เกิดการสูญเสียความสนใจในสาขา ดังนั้นจึงต้องฝึกให้นักศึกษาสร้างแนวคิดที่กระตุ้นการวิจัยต่อไป
สรุปด้วย MAF Local AI · เนื้อหาต้นฉบับเป็นของแหล่งข่าว