ข้อมูลผลผลิตทางเศรษฐกิจ (TFP) ยังไม่สะท้อนการเติบโตจาก AI แม้จะมีการลงทุนมหาศาลในเซิร์ฟเวอร์และโมเดล ดัชนี TFP อยู่ในระดับลบเล็กน้อยโดยไม่มีสัญญาณเพิ่มขึ้นตั้งแต่รอบการลงทุน AI เริ่มต้น ขณะที่ผลผลิตต่อชั่วโมงเพิ่มขึ้น 2.5% ซึ่งถูกอ้างอิงว่าเป็นหลักฐานของ AI ที่ทำงาน แต่การเพิ่มขึ้นของผลผลิตต่อชั่วโมงโดยไม่ส่งผลต่อ TFP บ่งชี้ว่าเป็นเพียงการเพิ่มอุปกรณ์ (capital deepening) ไม่ใช่การเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยี การเพิ่มขึ้นของผลผลิตต่อชั่วโมงอาจเกิดจากหลายปัจจัย เช่น การให้พนักงานใช้เครื่องมือเพิ่มเติม หรือเปลี่ยนทีมงานสู่คนมีทักษะสูง แต่เพียงการปรับปรุง TFP ที่แท้จริงจึงสะท้อนการนวัตกรรมที่แท้จริง การแจกจอแอดออนให้ทุกคนจะเพิ่มผลผลิตต่อชั่วโมงโดยไม่เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานโดยรวม ซึ่งเป็นประเด็นสำคัญในข้อถกเถียงเกี่ยวกับ AI ในช่วง 40 ปีที่ผ่านมา TFP ผันผวนระหว่าง -3% ถึง +4% โดยไม่มีแนวโน้มชัดเจน ดังนั้นการอ่านค่า TFP ต่ำกว่าศูนย์ในปัจจุบันจึงไม่ใช่สัญญาณผิดปกติ เทคโนโลยีเช่นไฟฟ้าและ IT ใช้เวลาหลายทศวรรษกว่าจะปรากฏในข้อมูลรวม สรุปคือ AI ยังไม่แสดงผลต่อข้อมูลผลผลิต แม้จะมีการลงทุนและมูลค่าตลาดที่เติบโต
สรุปด้วย MAF Local AI · เนื้อหาต้นฉบับเป็นของแหล่งข่าว