ข้อมูลฝึกโมเดล LLM ขยายตัวทุก 8 เดือน ทำให้ AI ต้องใช้กลยุทธ์จัดเก็บข้อมูลที่ชาญฉลาด แทนการใช้โครงสร้างพื้นฐานที่มีประสิทธิภาพสูงตลอดเวลา ซึ่งมีต้นทุนสูง ข้อมูลส่วนใหญ่ถูกเก็บในสภาพแวดล้อมที่ต้องการความปลอดภัยและเข้าถึงได้เมื่อจำเป็น ไม่จำเป็นต้องใช้ประสิทธิภาพสูงตลอดเวลา ทำให้ต้นทุนลดลงได้ เทคโนโลยีเทป (tape) กลายเป็นทางเลือกที่มีประสิทธิภาพ เนื่องจากความจุเพิ่มขึ้น ต้นทุนต่อเทอร์เรบัยต์ต่ำกว่าแฟลชหรือฮาร์ดดิสก์ และสามารถรองรับข้อมูลหลายพีทาร์เบตได้ ช่วยลดพลังงานและต้นทุนระยะยาว ข้อมูลจึงควรจัดเก็บในระดับความจุที่เหมาะสม เพื่อให้สามารถเข้าถึงได้เมื่อจำเป็น ไม่ต้องใช้ทรัพยากรที่มากเกินไป
AIการจัดเก็บข้อมูลเทปการบริหารจัดการข้อมูลต้นทุน
สรุปด้วย MAF Local AI · เนื้อหาต้นฉบับเป็นของแหล่งข่าว