การแข่งขัน AI ระหว่างสหรัฐฯ กับจีนไม่ใช่แค่การแข่งโมเดล แต่การนำ AI ไปใช้ประโยชน์ได้ดีที่สุดในต้นทุนต่ำและปริมาณงานมาก จีนได้เปรียบจากการใช้โมเดลอเพิ่ม (Open-weight) ที่รันได้บนอุปกรณ์ปลายทาง (Edge) ลดค่าใช้จ่ายและควบคุมข้อมูลภายใต้กฎหมายท้องถิ่น ขณะที่สหรัฐฯ ยึดโมเดลคลาวด์ที่มีประสิทธิภาพสูงแต่ต้องจ่ายค่าใช้จ่ายต่อการเรียกใช้ ซึ่งทำให้ธุรกิจที่ต้องการความเป็นส่วนตัวเลือกใช้เทคโนโลยีของจีนมากขึ้น การย้ายโมเดลไปยัง Edge ใช้เทคนิค Quantization ทำให้โมเดลเล็กลง ใช้พลังงานน้อย แต่ยังคงประสิทธิภาพ 95% ซึ่งเปลี่ยนความได้เปรียบจากโมเดลเป็นการนำ AI ไปใช้ในระบบเศรษฐกิจได้ดีที่สุด ประวัติศาสตร์แสดงให้เห็นว่าเมื่อเทคโนโลยีถูกทำให้เป็นสินค้า (Commoditization) ค่าความได้เปรียบจะเปลี่ยนไป เช่น Linux ที่กลายเป็นเครื่องมือสำหรับบริการสนับสนุน ไม่ใช่แค่ระบบปฏิบัติการ ซึ่งจีนอาจทำได้ดีกว่าสหรัฐฯ ด้วยการเน้นการใช้งานจริงมากกว่าการแข่งขันโมเดล ต้นฉบับระบุว่า Open-weight models สามารถรันได้บนอุปกรณ์มือถือ ทำให้บริษัทที่ผลิตสินค้าจำนวนมากไม่ต้องจ่ายค่าใช้จ่ายต่อการเรียกใช้คลาวด์ ซึ่งเป็นจุดแข็งที่ช่วยให้จีนสามารถขยายการใช้งาน AI ได้กว้างขึ้น ขณะที่สหรัฐฯ ยังต้องพึ่งพาคลาวด์ที่มีต้นทุนสูง ทำให้การแข่งขัน AI กลายเป็นการแข่งขันด้านการนำเทคโนโลยีไปใช้จริงอย่างมีประสิทธิภาพ
สรุปด้วย MAF Local AI · เนื้อหาต้นฉบับเป็นของแหล่งข่าว