AI ทั่วโลกมีต้นทุนการใช้งานลดลง 13 เท่าต่อปีตั้งแต่ปี 2023 ตามข้อมูลจาก Epoch AI ที่ระบุต้นทุนการสร้างความสามารถคงที่ลดลง 47% ต่อไตรมาส ทำให้โมเดลเปิด (open-weight) ครอบครอง 71.5% ปริมาณการใช้งานใน Vercel AI Gateway ขณะที่โมเดลปิด (closed-weight) ยังคงควบคุมงานที่ต้องความน่าเชื่อถือสูง ผู้ใช้เลือกโมเดลเปิดเพื่อประหยัดค่าใช้จ่าย ขณะที่ผู้ให้บริการโมเดลปิดต้องควบคุมโครงสร้างพื้นฐานเพื่อรักษาอำนาจในการกำหนดการเข้าถึง การเปลี่ยนแปลงเกิดจากความแตกต่างของต้นทุนระหว่างโมเดลเปิด-ปิด แม้โมเดลเปิดจะมีปริมาณการใช้งานเพิ่มขึ้น แต่ประสิทธิภาพยังต่างกัน 4 เดือนตามตัวชี้วัดของ Epoch AI สะท้อนความแตกต่างของโครงสร้างพื้นฐานที่ไม่สามารถปิดช่องว่างได้ในระยะสั้น ต้นทุนต่อโทเคนลดลง 47% แต่รายได้จากโมเดลปิดเพิ่มขึ้น 13 เท่าตั้งแต่เดือนธันวาคม 2025 แสดงถึงการย้ายงานสู่โมเดลเปิดในงานเสี่ยงต่ำ ขณะที่โมเดลปิดยังคงรักษางานที่ต้องความแม่นยำสูง
สรุปด้วย MAF Local AI · เนื้อหาต้นฉบับเป็นของแหล่งข่าว