องค์กรทั่วโลกกว่า 74% ใช้ AI ในระบบปฏิบัติการจริง แต่กว่าครึ่ง (50%) ไม่สามารถพิสูจน์ผลตอบแทนทางธุรกิจอย่างชัดเจน ตามผลสำรวจจาก r/technology ที่ระบุว่า ปัญหาหลักคือการวัดผลลัพธ์อย่างเป็นรูปธรรม ซึ่งส่งผลให้เกิดการลงทุนที่ไม่มีประสิทธิภาพ และทำให้ผู้บริหารลังเลในการขยายการใช้งาน AI ต่อไป ข้อมูลยังชี้ว่า องค์กรที่สามารถพิสูจน์ผลตอบแทนได้ส่วนใหญ่ใช้ AI ในงานที่วัดผลได้ชัดเจน เช่น การเพิ่มประสิทธิภาพการผลิต หรือการลดต้นทุน ขณะที่องค์กรที่ไม่สามารถพิสูจน์ได้ส่วนใหญ่ใช้ AI ในงานที่ซับซ้อนหรือยังอยู่ในขั้นทดลอง ซึ่งขาดข้อมูลเชิงลึกเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจ ผู้เชี่ยวชาญชี้ว่า ปัญหานี้สะท้อนว่า องค์กรต้องพัฒนาระบบการวัดผล (KPI) ที่เหมาะสมกับ AI และต้องมีทีมที่เข้าใจทั้งเทคโนโลยีและธุรกิจ เพื่อให้ AI กลายเป็นเครื่องมือที่สร้างมูลค่าได้จริง
สรุปด้วย MAF Local AI · เนื้อหาต้นฉบับเป็นของแหล่งข่าว